PHP Class MCordingley\Regression\Algorithm\GradientDescent\Gradient\Logistic

Inheritance: implements MCordingley\Regression\Algorithm\GradientDescent\Gradient\Gradient
Afficher le fichier Open project: mcordingley/regression Class Usage Examples

Méthodes publiques

Méthode Description
cost ( array $coefficients, array $features, float $outcome ) : float
gradient ( array $coefficients, array $features, float $outcome ) : array

Private Methods

Méthode Description
predicted ( array $coefficients, array $features ) : float

Method Details

cost() public méthode

public cost ( array $coefficients, array $features, float $outcome ) : float
$coefficients array
$features array
$outcome float
Résultat float

gradient() public méthode

public gradient ( array $coefficients, array $features, float $outcome ) : array
$coefficients array
$features array
$outcome float
Résultat array