PHP 클래스 MCordingley\Regression\Algorithm\GradientDescent\Schedule\Adagrad

링크 보기: https://xcorr.net/2014/01/23/adagrad-eliminating-learning-rates-in-stochastic-gradient-descent/
상속: implements MCordingley\Regression\Algorithm\GradientDescent\Schedule\Schedule
파일 보기 프로젝트 열기: mcordingley/regression 1 사용 예제들

공개 메소드들

메소드 설명
__construct ( float $stepSize = 0.01, float $eta = 1.0E-6 )
step ( integer $featureIndex ) : float
update ( array $gradient )

메소드 상세

__construct() 공개 메소드

public __construct ( float $stepSize = 0.01, float $eta = 1.0E-6 )
$stepSize float
$eta float

step() 공개 메소드

public step ( integer $featureIndex ) : float
$featureIndex integer
리턴 float

update() 공개 메소드

public update ( array $gradient )
$gradient array